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多家研究机构的独立调查数据交叉验证显示，行业整体规模正以年均15%以上的速度稳步扩张。
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第三，以蔚来为例，其自研神玑芯片虽已流片量产，但云端训练仍高度依赖英伟达。当训练任务排期不满时，算力资源便处于闲置状态。其他车企虽未公布具体利用率数据，但这一行业共性客观存在。
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最后，风险提示：收盘价相较于5.41元的济安定价，偏离度为33.41%，处于显著高估区间。公司2025年净利润预计同比下降59%-70%，当前市盈率、市净率均远高于行业平均水平，股价已透支转型预期，短期涨幅巨大，回调风险极高，需警惕炒作退潮后可能出现的剧烈波动。
另外值得一提的是，他认为TPU挑战GPU的机会在于——在软硬件深度协同下，TPU能够在已知任务负载时，对整颗TPU Pod进行全局算子融合与内存管理优化，将硬件性能“榨干”到极致。这种设计使得TPU在模型相对稳定、需要大规模部署的场景中，能够实现比GPU更低的推理成本。
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